AI这个词我们听到的越来越多,一开始不理解AI的,经过技术对的变革也越来越熟悉, 而AI技术已经逐渐深入到我们的生活。机器学习作为AI的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。通过大数据的收集、整理,判断出逻辑,结合云与端的计算,让我们日常使用的设备看起来拥有了“智能”——然而,这只是一系列运算工作相辅相成的结果。

那么,已经成为我们身体一部分的智能手机在人工智能领域到底将扮演着什么样的角色?它们已经能够独立进行学习,甚至提供类似人工智能等级的服务吗?

从表面上来看,我们日常使用的智能手机在不少功能的使用上已经相当聪明,比如照片美化可以做到全自动,翻译功能也越来越逼近人类的语法习惯,甚至连出现在手机里的广告都很神奇的符合你的消费习惯。

但这是你手机自己“想”出来的结果吗?还不完全是。目前,手机在人工智能里扮演的角色还是偏向于数据收集的功能,甚至连学习都还称不上。但未来随着运算架构与制程的演进,加入手机的传感器类型会不断增加,及像增强现实(AR)、混合现实(MR)等需要本地端计算能力强大到可以与环境互动的应用出现,由手机自己执行的学习、互动以及更智能化的运算功能也会随之普及。

当然,云端的学习与基础模型建立还是少不了,但本地端的进一步学习,以及对个人化模型的不断修正,是未来智能设备能不能”更好用”的关键。为了满足这个目的,手机芯片的计算架构选择与设计也会是重点,目前各大芯片设计公司都已经不约而同往这个方向前进。

目前而言,我们现在所谈到的机器学习,几乎清一色都是套用在云端上整理、计算来的模型,本地端的终端,比如说智能手机,在机器学习上扮演的角色其实并不是很重要,计算性能较弱,加上功耗预算有限,手机本身能达到的学习机制相当有限。但随着半导体技术的发展,以及手机应用的智能化以及个人化要求的强化,手机上机器学习能力的强化,也变成未来必走的方向。

在拍照、相片处理等主流应用中,机器学习也扮演着重要角色。比如说,拍照之后,马上就能判断出照片中包含什么对象,或者凭借地点以及对象的结合判断并提供该对象的具体信息。

机器学习和AI的结合可以说在技术上又为我们有了一个可以为之发展的项目。

 

 

 



相关文章