现代工厂是数据丰富的环境,充斥着控制器、传感器和其他电脑设备。问题是有太多的数据源,但没有足够的实时数据流给需要它的人,以确保操作的顺利进行。

这是一个相当大的问题,冲积层希望通过将机器学习算法应用到数据中来解决这个问题。

现在,这家总部位于纽约的初创公司拥有250万美元的种子基金,以推动其努力。投资者包括IA Ventures、Lux Capital、Bloomberg Beta和Cloudera的董事长兼首席战略官Mike Olson。

机器学习是什么它是一种技术,它可以从大量数据中收集模式,并根据应用程序中各种各样的模式做出有用的预测,如欺诈检测和预测维护。在机器真正失效之前,一个公司可以在一台昂贵的机器上替换零件,这有多有用呢?机器学习,通过检测该机器性能数据中的异常,可以促进这一点。

冲积层的漫滩软件声称要从无数的数据中获取数据——所有上述的工厂地面传感器、控制器、计算机——聚集这些数据,并提供实时反馈。

洪泛平原在经营场所,最初充当“单向管道”,从所有这些数据来源,到运营商,”冲积公司创始人兼首席执行官德鲁·康威告诉《财富》杂志。我们的目标是让更老的工厂和像亚马逊(Amazon.com)这样的现代实体一样高效,它们可以告诉你在购买之前想要购买,因为它们是建立在大规模的、最近对大数据系统和分析的投资基础上的。

获取数据表,《财富》科技通讯。

冲积层在一定程度上与SAP (SAP, +0.33%)等公司的老派制造软件以及在油气行业和Maana上的Tachyus等专业初创企业竞争。

Cloudera的Mike Olson是一个真正的信徒。他说,冲积层团队了解技术和相关分析,但也专注于包装所有这些能力,因此大公司会购买它,而不是试图自己建造。

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一般的电力公司(GE, +3.53%) Predix的优势在于,它的优势在于它承诺的将数据实时传输给运营商的能力。

Bloomberg Beta是一家早期投资公司,由彭博社(Bloomberg LLC)支持。该公司的合伙人、创始人希冯?齐利斯(Shivon Zilis)表示,工业互联网上的数据并不缺乏,但直到现在,它都无法及时向运营商提供有用或及时的信息。她说,机器学习的能力,将关键数据与无关的噪音分开,改变了这一点。



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