2014年12月、12 – 14、大数据领域,最具影响力、规模最大的事件,中国和中国计算机学会的第二大数据技术会议(CCF)大数据会议在北京举行了隆重的。共享一个大数据技术的发展趋势;国内外从技术和实践的角度探讨了大数据的新技术的应用和行业经验,行业,技术,和政府提供了一个交流与合作的平台,帮助的深度结合我国的大数据。

这次会议,百度的表现尤其亮眼,百度强大的吸力眼睛大数据、人工智能技术、现场。作者尤其是百度库存,三人的主要观点的读者。

于:大数据的人工智能

百度,深度学习实验室主任,副总统的研究所,图片搜索部门高级主管于“大数据人工智能”为主题,介绍了百度人工智能和技术发展的结果。

余老师分享“大数据”人工智能语言

Yu指出,“由世界各地受欢迎”——互联网公司,几乎所有的核心是理解业务的心,理解用户。这是最关键的技术之一,基于大数据的人工智能。什么是人工智能?知觉,思维是人工智能和控制几个重要方面。真正的情报系统,必须能够进化的经验,更变得更聪明!一个智能的互联网服务,更多的用户,获得更多的经验,用户将理解。经验是在这里吗?经验数据。目前,从大数据实现人工智能的一个重要技术深入学习。在百度深度学习用于连接人与信息,连接和服务/广告在每个部分。

深度学习取得了巨大的成功,原因有三:第一,模型是足够复杂,建模能力强;第二,分层模型实现端到端学习,不需要或减少人工特征提取;第三,深入学习是一个非常灵活的建模框架,根据不同的问题,根据问题的深入了解,可以设计最适合的算法。老师指出,不要认为深度学习是一个黑盒子,它实际上是一种语言,你的语言,更熟练,具体问题的深入了解,可以使一篇好文章。

Yu引用百度深度研究的一些重要进展,如百度带头深入学习成功地应用于广告、搜索、和行业高度重视BaiduEye DuBike,百度自动驾驶仪项目,etc.After深度学习的使用,百度比竞争差距明显扩大。在目标检测模型,例如,百度一直是世界上最好的,百度第一,谷歌第二。

展望未来,于分享他的思想对人类和机器。他不认为技术是使机器更伟大,让每个普通人变得更大。最后,他幽默的演讲结束时,世界是我们的,也是一个机器人,但在结,属于人民谁会做机器人!

分布式计算柴华:百度“七在天山剑”

在大数据基础设施、百度的高级架构师柴华主要共享分布式计算的天山”在“七剑下百度,和基于丰富的基础技术,开发和实施各种规模大、效率高、完整,使用简单的计算平台体系结构作为一个整体。目前,已通过开放API将其强大的计算能力输出。

百度分享柴华分布式计算平台

百度分布式计算“七天山下剑,“这是什么?现场柴华做了详细的分析。

L DCE大规模离线计算平台。百度单一集群规模13000,先生是最大的工业ChanJiQun出版,每百万的工作能力。追求卓越正团队,DAG执行引擎性能得到了改进,通过不断优化调整模式,基准的性能提升30%,完全避免随机读取IO。

L高性能分布式计算平台MPI。平台支持的大规模并行机器学习算法,经过数年的业界领先的性能的优化和改进。其中,逻辑回归算法和神经网络的深度,支持数以十亿美元计的特点,数以亿计的训练样本。

精灵l大数据的机器学习框架。大数据应用提供学习/挖掘算法开发支持,用户实现最有效的和大数据的机器学习算法,容易旋转机器学习在大规模数据并行计算。

L Dstream实时计算系统。系统用于满足实时要求更高的计算业务的需要,目前取得了毫秒的支持。全球中心节点系统、低延迟、高可靠性和高可扩展性等特点,用户只需要关心和业务处理逻辑单元拓扑关系,极大地简化了业务代码。

L流计算系统任务管理器。系统用来满足需求的准实时流计算小批量,高内聚松耦合架构,高可靠性和高通量的特点,容易方便的管理和监控,可以做硬件故障时数据不会丢失。

L火花开源分布式计算框架基于内存。火花能力提高,集群的大小以满足规模类型的计算需求的增长。

L rid分布式跟踪系统。提供实时的、两种类型的数据访问体积,方便业务快速和方便的定位复杂系统的深层次问题,加强基础设施支持,提供一般的监控、分析和可视化的解决方案。

Zhi-yong沈:从数据到智慧

在大数据应用,大数据实验室科学家Zhi-yong沈博士从数据情报,围绕这个话题分享百度大数据智能分析技术和应用实践。智能分析技术不仅用于百度百度内部很多产品线,并发布大数据引擎百度,百度就会大,人工智能和其他技术输出数据的能力,应用到更多的行业,电力行业升级。

沈Zhi-yong情报共享的数据

Zhi-yong沈演示了一些百度和特定行业结合的应用情况下,除了旅游业是熟悉的预测,比赛,等等,他还介绍了一些新的应用程序其他垂直领域的探索,引发了现场观众巨大的兴趣。

L情报行动。通过监测百度建立软件系统和操作指标,和操作指标,利用智能分析技术实现时间序列异常检测和故障预报,预警。

L金融大数据研究。这个项目是基于大数据,通过智能分析技术预测金融产品。从现场显示仿真结果,该项目取得了初步进展。

我百度空间和时间大脑。这个项目是基于用户位置数据,用户跟踪GPS轨迹数据和浮动车数据,挖掘百度大数据的时间和空间,发现用户的时空行为,预测洞察用户需求,用户更精确的匹配,为用户提供更多的个性化服务。

2014年,大数据技术是互联网,运营商、IT服务提供商,以及许多企业尝试落地在实践中,传统的百度的工业,科学和政府部门充分展示了其在大数据领域,如人工智能技术和实际应用。



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