本文来源:机器的心脏

2016年,五个人工智能的发展趋势:

通过回顾过去12个月内与人工智能相关的新闻,你会发现,人工智能的条件“口吃”“路的尽头”,并已经在摇摆。

人工智能是人类苦难已经提交给我们。他们会逐渐接管我们的工作。最大限度扩大人民的能力。机器人将奴役人类,杀死人类,或两者兼而有之。Elon musk消灭认为他们会把我们五年;马克·扎克伯格想要一个机器人在家里,照顾他的小女儿出生不久。

但最极端的假设,预测比人类更聪明遥远未来的人工智能。可以肯定的是,在2016年,我们不应该把自己的大脑上传到云或接近决斗。那么我们可以预测吗?

工程师和企业家表示:“未来一年我们将会看到在人工智能领域的创新蓬勃发展,但这并不意味着他们不重要。”这袋苹果Siri助理和区别真正的与她沟通。我们将看到调整包括人工智能的技术,更重要的是,我们见证通信的技术改革。以下是五个关于人工智能预测:

一个智能机器人

大师,国家副主席巴纳瓦尔IBM认知计算的希望非常期待看到人工智能技术嵌入更多的机器人和设备。IBM使用机器学习算法在机器人更好的培训结合正确的姿态,语气和陈述。公司的人工智能技术已加载到其他公司的机器人,例如胡椒与软银礼宾部销售助理机器人。机器学习算法可以帮助机器人研究更好的导航驾驶(自动)、并结合机器人设备,如仿生眼。

分析2更快

机器学习算法是一个重要的应用在于数据分析。可视化数据分析的进展,可以加速将不同领域广泛。巴纳瓦尔在一封电子邮件中写道:“在了解人工智能技术的形象大大加强,这包括目标,例如,人民和特殊元素的地方,如文本和意义,等等。”和扩大视觉分析是卫生保健系统的一个关键领域,巴纳瓦尔特别指出,人类工人需要处理大量的视觉信息,她也给了这样一个例子:放射科医生每分钟16张照片放射诊断。根据Forrester research,加快数据处理急剧上升的人工智能在2016年的业务性能。分析师Brian霍普金斯写道:“机器学习将取代手工数据处理和数据监督其他起重肮脏的工作,节省时间,可以促进数据策略的发展。”

3更自然的交互

机器学习算法来处理语言的提升会使人们之间的通信和计算机更容易。微软雷德蒙Eric Horvitz说实验室的主任研究员和管理、虚拟助手(如Siri和Cortana)将“非常有用”。安德鲁·阿鲁达是人工智能律师创业罗斯的CEO,他说:“很长一段时间,我们是基于计算机语言与他们交流,这就是我们需要跨越的一步”。他提出了自然语言处理的进展将推翻这种关系在明年。

4更微妙的恐惧

在谈到人工智能时,你可能会听到有人提到《终结者》系列。特斯拉首席执行官艾伦•马斯克表示影片中他担心失控的人工智能技术。“一个电影,你知道,像终结者。”2014年——《卫报》援引麝香。

“可能会导致一些不好的结果。我们应该确保结果是好的,不坏。“去年12月,加入了团队科技大亨,麝香投资于新的OpenAI成立了一个非盈利组织。麝香和其他人担心暴风雨逐渐消退,将geyse Arruda考虑所谓的“邪恶AI”将在2016年变得更加微妙。“我认为人们已经从“上帝,什么是“平静地沟通和改变恐慌。”他说。他认为,电子设备与人工智能将成为理所当然的事,而不是那么令人惊讶。“如果没有人工智能的元素,人们会认为这愚蠢的机器。”

5热竞争

去年11月,谷歌Tensorflow开源机器学习框架。几周后,Facebook也打开大苏尔设计,这是公司的人工智能计算机服务器运行算法。阿鲁达是随着2016年的到来,我们将会看到类似的行为与公司。

谷歌、Facebook、微软和IBM(Arrufa罗斯公司是使用IBM ‘ s的华生开源工具)与人工智能的领导。:“这是人才之间的战争将geyse Arruda补充道。为创业公司和开发商推出的开源工具并不是唯一的区域竞争正在升温。Google、Facebook和苹果在这一领域的虚拟助手AI宣布其领土(M)如Facebook,想从一个搜索引擎,电子商务市场在他的啤酒。

2016年,值得期待的是五大机器人发展趋势:

中国的机器人,表达无人机,并互相学习机器将在2016年的发展趋势。今年不会成为无人机(uav)的第一年包裹,或者你在工作或在家已经成为机器人在第一年?2015年我们看到巨大的机器人和人工智能方面的进步。在2016年,我们将看到以下。

1中国的机器人革命

在中国这个世界最大的经济体,在工厂已经开始尝试使用先进制造机器人。中国政府希望在全球工人工资上涨,制造业变得更有效率,更先进的技术,这可以帮助保持其领先地位在制造业。项目需要更先进的机器人的比例较高,和世界各地的经济和技术也会受到影响。

中国并不陌生技术造成的动荡,和大量投资于机器人技术。然而,新一轮的机器人革命的大小将是前所未有的。中国制造业的核心产地广东省已经决定投资1540亿美元安装机器人。雇佣大量的工人组装苹果手机类别的富士康创始人,说在未来几年内,公司将安装超过100万台的机器人。

我们期待看到攻击行为有效或不可持续的迹象,也期待看到它意味着什么其他国家在未来几年。

2更聪明学习

机器人非常擅长精确重复性的工作,但大多数仍然愚蠢的像石头。这就是为什么机器人通常只用于那些精确设计。这也解释了为什么他们不能轻易接受新任务,或在工作不熟悉,不确定的情况。然而,事情总是变化,由于新一代的技术和算法,并且可以使机器人更快更好。

有很多种机器学习方法,有些已经在实验室LiBiao显示明显的效果。尤其是有一种方法对工业机器人有显著影响,即深度学习、神经网络,这种方法使用大型模拟训练机器人理解图片、视频和音频内容方面是必不可少的。和部分公司打算使用这种方法训练机器人观察,获取和推理。

3知识共享

值得期待今年的另一个趋势是一个机器人分享他们的知识。一旦机器人可以获得受益于其他机器人工作,将加速学习过程。此外,由于那些可以上传信息的不同的系统有效的方法,甚至是两个完全不同的机器人可以教对方如何识别一个特定的对象或执行一个新的任务。

目前几个正在进行的项目旨在提供简单而有效的方法获取知识通过互联网机器人。不难想象这一切是应用于工业环境(如识别或不同的物体的抓取任务)将会是什么结果。

4机器人将会有更多的个性

今年会有一些个性化的机器人亮相,看它们是如何被人类接受也是一件有趣的事。便宜的硬件、软件功能越来越强大,不难想象为什么有些人认为这是机器人国内最好的伙伴和助手。

然而,它是不容易让机器人有一个真正的个人联系。一些原型让人感到失望,所谓的原型的成功但只有一些有限的角色,比如会议模式或问候。甚至现场非常有限,机器人也需要非常仔细的设计和编程,这样你可以显示正确的社会和情感。

5无人机(uav)的时代

2016年可能是无人机(uav)似乎是天堂在去年。美国联邦航空管理局发布了到2015年底注册无人机(uav)规章制度,同时正在测试无人驾驶的空中交通自动控制技术。

尽管你可能不会立刻看到天空充满无人机(uav),但你可以预期会有更多聪明在许多行业,更加自动化,无人机(uav)的测试,特别是自动监测和检测可以有效地用于工业。如果像亚马逊,谷歌公司发现自己的方法的类可能明年的节日礼物是由这些在空中飞行的无人机(uav)的交付。



相关文章