使用Box的服务来存储数字文档的人可以更容易地处理大量图片的文件。这家企业软件公司周四表示，它现在正在使用谷歌的机器学习图像识别技术为一项新服务提供动力。该服务旨在帮助那些需要在其在线文件中识别照片和图片中的对象的客户。
Box (Box， +1.76%)首席执行官阿隆?列维(Aaron Levie)表示，该服务适合像零售商店这样的公司，这些商店会存储他们百货公司内部的图像，以及在这些照片中勾勒出每一个细节。在此之前，这些公司将不得不使用人们来查看每张照片，并手工标注所有的图片，就像商店货架上的每一件商品一样。
列维公司的服务是一种更快的方式来完成这些平凡的任务，这些任务是公司分配给低级员工的，或者是由于缺乏资源而被完全忽略的。
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“不幸的是，我们将不得不为实习生们找到一些新的角色，”列维开玩笑说。
现在，Box正在使用谷歌的机器学习算法技术筛选客户文档，并在其文件中自动标注图像。它是使用云计算提供商(如谷歌)、Amazon (AMZN， -0.79%)和IBM (IBM， +1.30%)来增加自己的服务的一种方式。
到目前为止，Levie解释说，谷歌的云服务似乎最适合图像识别的任务——在大约15年的谷歌技术作为谷歌图像特征的一部分后，它的一部分。同样，亚马逊的云计算服务可能更适合通过音频文件筛选和解析意义，因为该公司已经改进了它的Alexa数字助理，它理解并响应人们的声音，他补充说。
然而，从长远来看，列维期望这些公司的各种图像和音频识别技术“在很大程度上是平等的”。不过，他推测，在那个时候，这些云公司可能会在未来的其他服务中有另一个优势。
列维没有说新的图像识别服务将在何时向公众发布，只是它目前正在测试该服务与某些客户的服务，这就是所谓的beta测试。列维说，他希望确保服务在识别对象时的准确率足够高，在黄金时间到来之前。
他继续说，这些类型的图像识别和其他自动化任务是人工智能技术目前最适合的任务类型的例子。他在谈到人工智能目前的能力时说:“它不一定会出现在某种神奇的机器人或能做任何事情的(数字)助手身上。”
相反，Levie总结说，机器学习呈现出“许多极其实用的用例”，它们能够以“比人类更精确的数量级”自动化和执行某些任务。