每天都有这样的事情发生在英国:一个顾客在杂货店用信用卡,收银员说卡被拒绝了,但是买东西已经包装好了,不好意思。但是,信用卡的信用额度很好,PIN码是正确的,客户以前也买过很多其他东西,现在信用卡不能用在真正的原因上。

因此,为了解决系统平台的问题,剑桥大学创建的一家公司引入了适应性行为分析技术,可以更准确地判断交易的好坏。该公司的特色是销售使用ARIC引擎和机器学习系统的平台来监控复杂事件的细节。

最近,另一家剑桥创业公司谷歌的DeepMind吸引了全世界的关注。该公司还使用机器学习平台概念和贝叶斯统计。该系统由机器人和人类冠军棋类游戏,但我们只是看到了一点它的力量,因为机器在未来十年将会渗透到庞大的决策系统的阵列中。

10年前,在剑桥大学,由David Excell (CTO)和Bill教授Fitzgerald去世(2014年4月)的项目概念,公司的发展一直是缓慢而稳定的,但也证明了公司是非常困难的。2012年,随着新任首席执行官玛蒂娜·金的任命,公司似乎得到了明显的加强。2014年,投资者组建了一个财团,筹集了450万美元,其中包括知名剑桥公司Autonomy的联合创始人迈克•林奇(Mike Lynch)。

在谈话中,Martina显然很忙(领导雅虎!)在她漫长的职业生涯中,英国和首都广播电台,她热情周到,非常讨人喜欢。工程师有时被限制在技术细节上,但是玛蒂娜的特色视觉是清晰而简洁的。

 “这很难做到,你真的需要对统计分析有一个真正深入的了解,并在企业内部对其进行分析,”Martina说。“我们在很多方面都创造了城市,直到最近还没有人谈论机器学习算法。”

它的力量在于,所有的事件,包括欺诈,都是由人类或代表人类执行的。这使得贝叶斯数学支持和ARIC的搜索不仅能够理解事件的意义,还可以预测接下来会发生什么。

 “我们知道这个功能可以减少多达70%的警报,所以不需要那么多人来处理错误判断。””玛蒂娜说。



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