一年前，傅园慧认为移动互联网的竞争越来越激烈，难以推进，因此他觉得移动互联网的核心竞争已经结束。这是他在3月25日的演讲，“2017年雪球高峰论坛”。
猎豹抓住的最后一个机会是中国互联网的国际化。下一个机会是什么?接下来我要做的就是深入学习。
在他看来，深度学习和机器学习的本质在于减少技术壁垒，如果在产品前发表演讲，在世界上得到承认，无法想象，不知道该怎么做。但由于深度学习技术的发展，猎豹已经取得了一些成果。
以下是他的发言全文:
大约5年前，我意识到中国的APP已经引领世界，中国的APP可以走向世界。移动互联网使中国企业的国际化变得比以前更容易。
所以猎豹全力以赴国际化,我们在3年积累了超过6亿活跃用户,总是下载超过30亿次,每个月有超过6亿手机运行猎豹移动应用,81%的用户来自海外,81%来自欧洲和美国发达国家的25%。
猎豹抓住的最后一个机会是中国互联网的国际化。下一个机会是什么?接下来我要做的就是深入学习。很多人说深度学习是一种实现机器学习的技术是一个概念。你为什么要做深度学习?在AI+时代，猎豹开始是一个工具应用，为什么他们有机会制造人工智能和机器人。
我想告诉你们为什么猎豹有这个机会。这三点是前提，可能在我认为移动互联网越来越激烈的竞争前一年，越来越难走，所以我认为也许移动互联网核心竞争的本质已经结束了。
首先，我认为机器学习算法是一场算法革命。
在过去，制造声音、图像、无人驾驶、空间定位，每个都是一个专业。专业之间的算法差异很大，我通过不断地采访人来发现这个问题。但有一天深度学习或机器学习，可以解决声音的问题，可以解决图像的问题，也可以解决无人的问题，也可以解决股票交易的问题，人类历史上从未见过如此有吸引力的事情。所以一旦它是这样的算法，所有人类最聪明的头脑都集中了。
深度学习pk机器学习，恐慌应该是大公司，因为他们已经积累了大量的技术，无论是声音还是技术，在深度学习的影响下被颠覆。最近我看到国内一些知名大公司，实验室主任，他说他做了7年的翻译，后来在一篇文章中看到关键字/关键字谷歌关键字/关键字，突然发现他积累的技术是白色的。
其次，算法驱动变成了数据驱动。
基于数据驱动的人工智能革命，一篇论文能够促进有效的进步是非常有限的，但是大量的数据在巨大的预提量之后可能远远超过一篇论文。但是，您需要大量的数据来尝试、标记、计算和扩展数据以成为核心竞争力。数据的标注才刚刚开始。
第三，深度学习的机会在于应用而不是技术输出。
我认为深度学习和机器学习平台是未来的基本技术应用，很多公司都有较强的学习能力。