科技迅猛发展,这两年比较受到关注的就是以机器学习为代表的人工智能了,于是在这里分享一下个人的经验,希望能对入门者有所帮助。

1、去Coursera上Andrew Ng的《机器学习》,完成所有机器学习教程作业,最好能全部拿满分。这是相当入门的课程,老师是机器学习领域的专家,而且也是目前比较火热的深度学习的专家之一。关于老师的详细信息大家可以去谷歌。这门课程我是从课程上了一半开始注册的,所以最后没有拿到高分。不过真心收获很大,使我在看论文的时候轻松了好多。老师讲的是深入浅出,不用太担心数学方面的东西。而且作业也非常适合入门者,都是设计好的程序框架,有作业指南,根据作业指南填写该完成的部分就行。这门课上完了,你基本上可以开始简单的应用各种机器学习技术了。

2、找一个项目或者找一门稍微具体点的关于机器学习的书。开始深入研究。我目前正处于这个阶段,找了个开源项目,但是由于个人时间精力有限,没时间去整。不过还是找了一本书,李航的《统计学习方法》。因为书是从自然语言处理的角度来写的,所以对我很有帮助。

3、修炼内功。

4、走到这里,路已经比较清晰了。剩下的就是就是自己好好努力了。

机器学习为代表的人工智能技术是当下最为热门的技术研究方向之一,其被认为对经济、社会、科学等都会有颠覆性的重大影响。以上就是小编介绍的关于机器学习的一些基本要求和经验,大家可以尝试。



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