英特尔正在通过收购神经系统公司来增强其人工智能的努力。该公司成立两年，是研发机器学习技术的领导者之一。
神经系统已经建立了一个广泛的机器学习系统，从一个开源的软件平台一直到一个即将到来的定制的计算机芯片。该平台用于分析地震数据，寻找有希望的地方钻探石油，寻找新的杂交品种。
英特尔(INTC， +2.64%)拒绝透露交易的收购价格，预计交易将在一个月内完成。
Intel副总裁Jason Waxman说，在从大型机到pc到服务器再到基于云的数据中心之后，计算将会进行另一种转变。他告诉《财富》杂志:“现在，我们正处于下一个大浪潮——人工智能的悬崖上。”“我们已经看到了真正的部署。”
到目前为止，英特尔的大部分努力都集中于调整其流行的Xeon通用计算芯片，用于学习机器学习和人工智能部署。去年，它发布了一个专门版本的芯片，称为Xeon Phi，它有更多的内核，可以并行处理更多的处理。这是为了击败Nvidia (NVDA， +6.80%)和其他具有大规模并行处理能力的图形芯片。
神经系统带来了软件方面的专业知识，可以马上使用，也可以为专门的芯片设计，这些芯片可以通过英特尔的芯片制造技术来加速。
该公司的首席执行官Naveen Rao说，该公司的芯片设计“与英特尔的这一收购完全吻合”，该公司在2014年共同创立了神经网络公司(Qualcomm)，该公司致力于开发由高通公司(Qualcomm)的生物大脑所激发的神经网络。他说，客户明年初就可以尝试第一个神经芯片设计。
神经网络平台此前一直在Nvidia芯片上运行。Rao表示，在定制芯片准备就绪之前，该公司将迅速推出其软件。
更高的数据流率将会是即将到来的专业芯片和通用目的以及目前广泛使用的图形芯片之间的关键区别之一。
机器学习系统更像一个大脑，它有数以亿计的神经元，每个神经元都与成千上万的突触相连。系统需要从存储器中读取和写入数据，在芯片内部快速共享数据，以模拟神经元和突触的并行操作。Rao说，新的神经芯片将能够以每秒2.4兆兆字节的速度传输数据，而且速度非常低，速度比传统芯片最快的输入输出接口快5到10倍。