英特尔(Intel)周四召开了一次会议,强调其最新努力销售更多的微芯片,以满足对人工智能、机器学习和相关学科的需求。总体战略对跟踪该公司的分析师来说是有意义的,但他们中的一些人担心,英特尔有办法追赶竞争对手Nvidia。

会议议程包括英特尔宣布与谷歌建立战略合作伙伴关系。例如,英特尔正在为谷歌的TensorFlow软件优化其芯片的版本,该软件运行机器学习程序和神经网络。英特尔还解释了它将如何整合在人工智能领域进行的一系列收购,比如在8月份用机器学习算法技术收购了名为Lake Crest和骑士Crest的新芯片。

英特尔需要寻找新的需求领域,比如其芯片的人工智能,因为它的主要业务是为个人电脑销售芯片。该公司在很大程度上错过了智能手机革命,因此首席执行官Brian Krzanich正在寻求扩大英特尔在芯片上的优势,将数据中心服务器引入新的市场。英特尔的数据中心集团上个季度的销售额为45亿美元,尽管只有一小部分用于人工智能的电脑。

英特尔的服务器芯片用于机器学习任务,比如将文本翻译成不同的语言,并在图片中识别物体。这些芯片与销售图形处理芯片(gpu)的公司的芯片竞争激烈,尤其是Nvidia。在最近一个季度,英伟达的销售额同比增长54%,达到20亿美元,其中12%的销售额主要用于机器学习任务。

英特尔的高管们没有提及英伟达的名字,但他们设定了一个远大的目标,即到2020年,实现人工智能任务的图形芯片性能达到100倍。

不过,一些分析师表示,英特尔在机器学习市场上落后于Nvidia (NVDA, +6.80%)。巴克莱(Barclays)分析师布莱恩?柯蒂斯(Blayne Curtis)上周五在一份报告中写道,该公司“显然是在追赶Nvidia,该公司多年来一直支持AI”。但柯蒂斯表示,英特尔改善的重点和广泛的战略应该“支撑长期(数据中心集团)的增长。”

伯恩斯坦研究公司(Bernstein Research)的分析师斯泰西·拉斯根(Stacy Rasgon)也认同英特尔(INTC, +2.64%)落后的观点,他指出,英特尔的报告只是比较了新芯片的性能,而不是竞争对手的产品。

而且,通过帮助使云计算变得更加强大,英特尔也有可能看到更多的普通企业客户关闭自己的英特尔驱动的数据中心,转向由亚马逊(Amazon)或谷歌(谷歌,+3.60%)运营的中心。“对于人工智能应用程序和工作负载是否会对公司(整个可寻址的市场)造成影响的更广泛的问题仍然没有答案,”Rasgon写道。

到目前为止,英特尔的大部分学习芯片销售都是针对最大的数据中心运营商,如云计算巨头亚马逊、谷歌和微软。但芯片制造商表示,这些普通公司迟早会对使用机器学习芯片直接改进操作感兴趣,这将刺激更多的需求。瑞银(UBS)分析师斯蒂芬?钦(Stephen Chin)认为,这是一个“未开发的机会”,但他表示,时机仍是“确定的”。

瑞信证券(Mizuho Securities)分析师Vijay Rakesh指出,市场增长如此之快,可能会有足够多的企业来奖励英特尔、英伟达和AMD等高端微设备制造商,后者是另一家为AI任务销售图形处理设备的芯片制造商。

“虽然只有0.1%的服务器是为人工智能、机器学习服务的,但人工智能市场在未来4年将增长12x,”



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