这不是武侠世界——她做到了。26岁的霍尔盖特得到了第二个跆拳道黑带。这是算法的黑带。霍尔门特花了几周时间沉浸在一个比近战训练更强大的项目中。谷歌Android部门工程师,许多机器学习忍者项目今年18程序员,项目由一个团队的成员之一,有才华的程序员,成员应当按照《安德的游戏模式训练,为了教他们人工智能技术开发更好的产品。即使这使得他们写的软件更难理解。
“我们的口号是，你想成为机器学习的忍者吗?”谷歌的内部在线机器学习项目的产品经理Christine Robson说，她管理着这个项目。我们邀请谷歌员工加入机器学习小组，花6个月时间进行机器学习研究，同时做一些项目，从项目实践中学习经验，在此期间将逐步指导老师。
和许多来到谷歌工作四年前,当她做了一个计算机科学和数学学位,这对许多培训机会是最受欢迎的大师分支领域的软件的机会:通过学习算法和大量的数据,让软件来完成相关任务。多年来，机器学习一直被视为一门只属于少数精英的学科。但是现在这个时代的结束，机器学习，由神经网络驱动，模仿生物大脑工作的方式，最新的研究结果表明机器学习可以给人类的计算机提供动力，甚至在某些领域也超出了人类的能力。谷歌致力于精英团队的内部扩张，并期望将其转化为一个正常的状态。对于Holgate这样的工程师来说，忍者项目是一个进入技术前沿的机会，在那里他们可以从最好的工程师那里学到最先进的技术。
“这些人正在建立一个荒谬的模型，他们都有博士学位，”霍尔盖特说。起初，我很害怕，但我学会了接受它。
谷歌的6万名员工几乎都是工程师，所以这是一个小项目。但是这个项目代表了谷歌的认知转换。虽然机器学习一直以来都是谷歌技术的一部分，谷歌已经聘请了许多顶尖的专家，但是谷歌今年似乎对这项技术更感兴趣。在去年年底的一次电话会议上，谷歌总裁桑达尔皮查伊(Sundar Pichai)提出了新的企业理念:“机器学习是核心，这是我们重新思考我们所做的事情改变的方式。”我们正在尽一切努力将它应用到我们所有的产品上:搜索引擎、广告、YouTube或应用商店。我们还处在早期阶段，但你可以看到我们正在用机器学习的方式，系统地向所有地方学习。
显然，如果谷歌想要将机器学习（应用于所有产品，它需要工程师来掌握与传统编程完全不同的技术。正如Peter Domingos在《机器学习》一书中所写的，“机器学习是一种日出技术，一种自建的技术”。编写这样一个系统，你需要做以下工作:识别正确的数据，选择正确的算法，确保你成功地建立了正确的操作条件，最后相信系统的工作能力。
如何学习机器学习和神经网络。
谷歌的机器学习主管杰夫•迪恩(Jeff Dean)表示:“人们越想用这种方式解决问题，我们就会越做越好。”如果每个工程师都有一些机器学习知识，那就太好了。
多年来，John Giannandrea一直是谷歌机器学习领域的关键人物，最近成为谷歌搜索引擎部门的负责人。但当他在2010年来到谷歌时，他对机器学习和神经网络知之甚少。2011年前后，他被神经信息处理系统峰会(NIPS)的消息震惊了。似乎在每年的NIPS中，一些团队会宣布机器学习的使用来推翻以前无法解决的问题，如翻译、语言识别或视觉问题。
他说:“当我第一次听说NIPS峰会的时候，它并不出名，但在过去的三年里，与会者人数激增。”去年大约有6000人参加。
杰夫·迪恩:谷歌权威计算机科学家。
这不仅促进了神经网络算法的发展,也带来了更强大的计算能力从摩尔定律的影响,从谷歌,Facebook,和其他企业获得了大量的用户行为数据出现指数级增长,日益改进的机器学习的新时代开始了。和一些人一样，Giannandrea认为机器学习是公司的核心。