价值观和担忧:人工智能已经进入快车道

移动数据滋养人工智能及其预测商业机会,正在与霍金的所谓“人工智能可以终结人类”的警告,在一起。

进入移动互联网时代后,人类一天24小时在线,频繁的社会,消费,创造和旅游行为,如产生大量数据。这些数据,成为最重要的营养“人工智能”“食物”,和商业利益推动下,将“人工智能”出生在1950年代的概念发展的“快车道”。

从移动大数据“滋养”的深度

”可以说,“移动数据,真正滋养人工智能的发展。“人工智能专家,英特尔中国研究院吴淦沙告诉新闻周刊前景。

例子比比皆是。今年1月15日从谷歌的最新消息:自动无人驾驶汽车,可以大规模生产在5年,现在大约100无人驾驶汽车上路测试。

搜索引擎谷歌,多年,用大量的数据和人工智能的团队,其构建无人驾驶汽车,先进的人工智能系统,外围行人、车辆、交通标志,甚至“左手动作骑士”和其他“数以百计的目标和监测、分析和有效和快速反应。

谷歌的高管,介绍自动无人驾驶汽车的最大障碍,越来越多的公众的认可。

同时用户会发现他已经不知不觉地阅读产品信息搜索不时会出现在你浏览的网页的;俄罗斯拥有13智商的计算机软件,与真实的人在同一时间被测试,出乎意料的答案超过30%的傻瓜有经验的人,画出第一个检查“人工智能”的图灵测试。

与百度新闻,语音识别系统可以实现近81%的识别精度在嘈杂的环境中,如吴淦表示为:人工智能正在见证最好的时刻之一“曲棍球棒效应”——经过长期稳定,翘在突然进入了快速发展的轨道。

人工智能包含巨大的商业利益和机遇,霍金的虚弱的身体,强大的大脑“人工智能的发展的终结意味着人类”的警告,在21世纪的第二个十年,我们做的。

“大数据是基于人工智能的快速发展,粗略地说,人工智能的本质是一种基于大数据的机器学习算法。”计算机科学与技术,清华大学教授、中国中文信息学会副主任ChangSunMaoSong告诉新闻周刊前景。

随时在线和移动互联网,让我们无所不在的人工智能“贡献数据”——乔治城大学教授李陆塔在检查后的推特(Twitter)产生的数据量,在过去的50年里,《纽约时报》一共30亿字的信息,现在只有一天,Twitter是80亿字的信息,这意味着现在一天产生的数据量,相当于《纽约时报》,100多年来产生的数据量。

商业追求强大的推力

说,一个来自德勤公司的报告,因为源源不断的移动数据支持,谷歌语音识别的准确性从2014年的84%到2012年的98%,从2010年到2010年,图像分类和识别的准确性增加四倍。

人工智能是给它带来无限的“钱”企业。

吴淦告诉记者,“人工智能公司赚钱太容易,与传统产业相比,他们只操作数据成本。”

首先,它可以有效地提供私人订购服务。

吴淦沙表示,互联网公司,它是最重要的品质,是与用户配置为中心,数亿用户的产品和服务提供了一个类似的精密VIP类型的个性化服务,可以准确地描述用户需求是一个重要的前提,基于大数据价值的人工智能。如果你想做的,定制的服务意味着必须为每个用户一个客户经理,和成本。

原微软亚太研发集团技术战略总监,现在豪华电动业务徐庙江图书馆网络首席技术官看来,人工智能的应用在互联网有三个方面:人们的感知,提供商品和服务以及如何人,货物,服务和有效的匹配。

只是觉得,网上购物时,可以收到他们浏览移动运营商产品个性化的促销信息;同时通过社交网络信息提醒你楼上的一个潜在的商业伙伴或约会的伴侣。根据你以前的购物、社会经验、私人情报管家将为您订货即使只有等待你的确认,这样的服务,不是今天“中间类型智能”骚扰,只有接近,会觉得生活是美好的吗?

第二,人工智能是人类“智慧生活”的前提。

“聪明”的人类生活,一切都是基于人工智能互联。

“未来,“智能”不仅是一个情报机构,或一个完整的、系统的综合功能,如智能家居、智能建筑、智能城市等等。”与斯特恩沙利文伙伴,趋势预测专家SaWang辛格在他的新书,“十大未来:移动互联网时代的趋势”中写道。

,人们常说“智慧生命”,百度总裁张所谓的“物理”互联网:第一级都是相互关联的,人,人,人,机、电计算,计算很聪明,聪明的地方可以连接,第二个层次是使用互联网来拥抱传统产业,产业或行业互联网,互联网商业模式,产品开发,市场营销和推广将改变;第三级别的情报工作和生活。

领域的汽车,宝马已经能够实现中央汽车之间的信息共享,通信系统也建立了汽车和房屋。此外,儿童高通追踪器,智能手表,谷歌无人驾驶汽车,网络,气球,百度,腾讯布局O2O,小米致力于智能家电,物理实验是互联网。

需要提醒的是,虽然人工智能有快车道,但发展瓶颈。

“谷歌和百度,目前图像识别仍然是粗线,机器学习识别过程中成千上万的视觉概念也显得很“吹牛”,不能准确。”程序告诉新闻周刊记者的前景。本文来源:前景观测网络

人工智能的快车道,专家意见,质疑其技术还有很长的路要走,即使对于非结构化数据的分析移动互联网产生有效的深度学习,而且没有好的理论基础的支持,“解释”。

向前面临“三大问题”

“在短期内,人工智能将导致数百万人失业;从长远来看,可能会出现在一些科幻电影,人工智能超过人类的智力水平,“叛乱”。根据人工智能的发展进步,在不久的将来,机器可能会超过人类生物进化的速度,终于摆脱人类的控制。“最近,科学家、企业家和发明家,由史蒂芬·霍金,联合发表的信中写道。

代表最强大的人类大脑霍金这样恐慌的人工智能的快速发展呢?

前景新闻周刊采访的专家,科学家们担心的人工智能,有三个:

首先是人类“取代”。

“人工智能”的概念提出以来,人类永远不会切断机器取代人恐慌,但是先前的担心从简单的机械劳动的工人,现在扩展到编辑器中。

我们日常看到的一些网络新闻主页,例如,很多自动抓取置换网络按照一定的算法,和工作,以前由经验丰富的编辑器。

华尔街日报(博客,微博)最新库存比人类做的机器人工作的十个药剂师,记者、律师和仓库管理员,酒保,士兵和农民,是包括在内。

这吴淦砂机器而不是人的阶段:第一阶段是可重复性,强度更大,更没有创造性的工作被替换,进入第二阶段,这超出了简单的劳动,但没有原始创新能力相结合的工作,只是将取代了人工智能的深化,如IBM Watson机器人可以设计食谱,编曲由机器“巴赫的音乐风格”可能会误导人。

“但是,现在,纯粹的原始创新,机器。”吴淦shah说。

第二个是信贷。

在未来,信贷,或信任,将成为一个重要的资本。”不仅在人与人之间,人与服务提供者之间,人与机器之间,信任是决策的重要标准”,吴淦说,“商业决策过于相信机器的数据,导致缺乏人类的判断,将导致钝剥夺人民的权利”。

如银行根据机械数据不加区别地剥夺一个人的信贷机会,如保险工作的概率根据智能模型来预测一个人的健康,硬权利剥夺人的人参,等等。更糟糕的是,可能是类似于电影“少数派报告“美国队长”的场景,基于人工智能模型来判断别人的犯罪率……

当一个人的信用值是由数据和算法,机器和人道德的边界类更深层次的问题。

最后,伦理关怀的隐私。

看吴淦沙子,法律边界,大数据的隐私问题,必须有人工智能。数据流、数据所有权、隐私权,权限,审查的权利,获得股息,法律边界问题。此外,当人们与机线,分不清楚自己必须有很多伦理问题。

首先是人类与技术的模糊界限,从而导致集团。互联网时代,人类社会越来越多地通过电子邮件、微信,Twitter,Facebook,Twitter,等等,似乎越来越多的广泛的社会网络,使人类陷入了前所未有的孤独。

第二个是依赖人工智能会导致退化和人类思维的能力。搜索引擎的发明,一方面,使人类在内存限制之外,另一方面,也在加强人类知识积累和判断的障碍;GPS旅游创造了人,同时,也可以否认导航“傻瓜”类型的司机。

更让霍金,科学家们担心的是未来可能的人类“生存危机”。简单,比如机器人护士可能拒绝给药物由于网络故障,机器驱动程序可能会导致一个上了年纪的障碍因为计算;长期的担心,这是远远超过人类记忆能力的机器人,在获得大量数据和复杂的算法或给定后,分析判断能力,不会成为一个“心”,“”那些不?

“人工智能带来了先进的生产力和更美好的生活经验,我们不能忽视的方便,只谈论问题的可能性。”吴淦砂在这些问题同时,说:“我一直相信,智慧的人类发展在一定程度上,会有一个新的解决方案,和人民必须解决的问题是,在一个更加自动化的世界,如何保持我们的生物进化的能力,如何确保我们的情报进一步推进了。”