随着世界的进步在过去的50年计算英特尔,下一步就是如何处理人工智能带来的机会和挑战?

机器学习到视觉感知英特尔AI,两个棋子

科技公司的年度大会有两种,一个是一个普通的消费者日常使用的产品,如苹果或一年两次的年度会议上,另一个是技术开发人员发布SDK,API,开发工具等,作为英特尔开发者技术会议——以色列国防军。

如果苹果的会议是关于最好的硬件和软件集成,英特尔的会议是讨论未来的各种可能性。

其中,最让我害怕的贸易或英特尔计划如何削减最火的人工智能。在业界,人工智能成为公司目前技术的方向。AlphaGo将用一个完胜谷歌深度学习促进人工智能显示的野心,Facebook十年规划未来社会、人工智能、虚拟现实,无人机(uav)的发展路线,微软通过云端,基于人工智能机器人开发框架构建新一代的软件开发平台,并在过去的50年里,领导整个世界的进步计算英特尔,下一步就是如何处理人工智能带来的机遇和挑战?

机器学习算法和硬件的寻求突破

神经网络基于机器学习的兴起的深度ImageNet挑战,2012年多伦多大学的一个明亮的团队使用图像识别模型的深度学习训练,不仅获得了冠军,和错误率降低到20%以下,震惊业界和学术界。自那时以来,基于神经网络的机器学习的深度已经成为人工智能的一大动力重新崛起,谷歌、Facebook,微软已经先后建立了深厚的学习团队,深入学习部署在多个产品技术,成果显著。

当行业越来越多的依赖更多的深度学习,还带来了新一代的计算的要求,但更重要的是,深度学习多少对计算能力资源的需求很高,事实上他也不知道,就像一个“黑洞”计算,也使得异构加速技术广泛应用在过去的几年中成为技术领域,如FPGA。

所谓的FPGA(现场——ProgrammableGate数组,现场可编程门阵列),是一种特殊与一般芯片,有一定的可编程性,可以数据并行和任务并行计算的同时,有更明显的效率在处理一个特定的应用程序。,更重要的是,比功耗FPGA具有明显的性能优势,其能源消费比例是10倍比CPU、GPU,三次。FPGA已经应用在许多领域,如逻辑控制、信号处理、图像处理等。

2015年12月,英特尔收购阿尔特拉可编程逻辑设备制造商完成。这是历史上最大的英特尔收购,英特尔也成为第二大可编程逻辑设备制造商,并包括Altera FPGA在英特尔的产品系列。

收购英特尔未来发展非常重要。

众所周知,英特尔公司在行业的影响力基于个人电脑,服务器,CPU,然而面对残酷的PC销售继续下滑,英特尔公司的收入和利润将会严重影响。根据2015年财政年度收入,英特尔全年营收下降了1%,净利润下降了2%,毛利率下降1.1%。华尔街的分析师之一将降至个人电脑芯片业务的弱者,业务曾经是英特尔的核心产品。

Gartner2016Q1 PC出货量在全球市场数据(单位:一千)

在服务器级,包括Facebook、谷歌的主要客户,大型网络计算服务日益增长的需求,在传统意义上,英特尔将在每个硅片上集成更多的晶体管,摩尔定律失效,然而,这种方法越来越难以满足客户的需求。

FPGA为英特尔带来新的业务增长点,这是机器学习。主任英特尔全球副总裁和总经理杨旭,Altera fpga和英特尔处理器在一起”是一个非常激动人心的机器学习领域,图像识别,目标检测,发现法律的关键元素的大数据”。具体地说,英特尔将fpga和英特尔处理器封装到一个芯片,使用fpga来操作机器学习任务时,像CNN图像识别算法,该算法可以大大提高它的性能。据英特尔副总裁并购文特尔布鲁克斯,2015年的一次采访中,与传统的独立处理器和FPGA相比,一个新的集成芯片最初将30%到50%的性能提升,最后的性能提升将达到两到三倍。

正是在这样的背景下,英特尔与科大讯飞合作深度学习的计算平台。在讲台上,底层硬件从Intel xeon助推器和Altera FPGA技术,依赖于科大讯飞在自然语言处理的核心,语音识别技术,可以实时扬声器的声音为文本,准确率高达95%。

硬件水平,一个明亮的的进步,而在软件算法的水平,特别是,英特尔希望做的是加速通过分析图书馆女2015年公布的数据(数据分析加速度库)来帮助第三方开发者更好地在英特尔的机器学习模型的底层硬件建设和培训。同时在2017年,英特尔将会是另一个产品命名为“核心数学函数库”在神经网络API,可以让开发人员直接获取资源,大大减少了开发人员介绍了机器学习的门槛。

Ladies’

总的来说,英特尔对机器学习,特别是深入学习做很多布局,但也很喜欢深度学习仍处于开发的早期阶段,英特尔的单个产品(硬件、软件\ \/算法)是不成熟的,但在另一个层面看到英特尔的思维的发展人工智能,是没有意义。

给机器人的意识

在去年的国防军,英特尔首席执行官Brian Krzanich重复感觉观众(RealSense)技术,反复演示的重要性。的主题演讲一年后,当观众一年前再次掌声,这种技术也显示,传感技术确实有巨大的应用场景。

英特尔副总裁和感知计算分部总经理、新技术BaoKeQin传感技术时,说“我们是在一个计算装置的寒武纪大爆发”的物种,如果人类看待世界的物种寒武纪大爆发,然后“智能设备在这样一个时代,有“眼睛”,他们也可以了解世界。”

通过传感技术,是一组软件和硬件解决方案,硬件级的颜色传感器、红外传感器、红外激光器和情感3 d相机图像处理芯片部分。软件、相机可以捕捉物体色的计算深度和运动,同时支持3 d建模、实时渲染等。

是通过摄像头,简而言之,新一代的计算设备的认识和理解。格莱美颁奖典礼,Lady GaGa致敬的摇滚明星大卫·鲍伊刚刚去世令人兴奋。性能,Lady Gaga的脸变幻莫测的华丽的妆容,起初好像岩浆流经,后来随着改变妆容的闪电。大卫·鲍伊实时投影在Lady Gaga的脸上,然后一个栩栩如生的蜘蛛爬上从左到右眼睛突然间,慢慢的整个脸颊,最终在额头进洞里。这一切都取决于传感技术,这也是许多应用场景的技术之一。

Lady Gaga改变脸上美丽的妆容

在今年的国防军,英特尔有三个不同类型的相机,感觉知觉包括关闭SR300,适合长途R200 \ \/ LR200并适合于长途ZR300可以执行的运动检测。也发给不同的情感领域的技术开发工具套件。

首先,机器人传感技术武装。机器人需要自然的“眼睛”感知世界,但缺乏一种方式让机器人“看到”你周围的世界。因此,英特尔希望机器人传感技术开发工具包,让机器人有一双“眼睛”。工具箱集成机器人开发板和R200相机,这是一个交钥匙解决方案(所谓的“交钥匙”,是承包公司方Jianzao工厂为客户或其他工程项目,一旦设计与施工项目的完成,包括设备安装、调试和初始操作,平稳运行的工厂或项目所有权和管理“钥匙”完全按照约定“支付”,开始从其他业务。英特尔已经开始在多个领域的“交钥匙”工程)。

Ninebot赛格威公司的机器人

特别是,传感技术的使用,赛格威Ninebot公司机器人领域天在今年的国际消费电子展上,目前,机器人视觉识别,语音通信和定位一个完美融合的运动能力和赛格威机器人也有一个开放的平台项目,世界各地的硬件和软件开发人员可以在这个平台上开发,优化机器人项目。

其次,介绍英特尔SDK传感技术。提供了更多的API,包括手势识别、跟踪,3 d扫描、场景知觉,大满贯,并实现跨平台操作,提供深度相机开源驱动程序,支持Linux,Android,OSX和窗户。ROS的跨平台API还提供了接口机器人操作系统,为机器人的未来发展具有重要意义。

第三,传感技术在无人机平台(航空无人机)。中间的主板100针的接口,可以通过上面的FPGA编程和优化。和主板外围支持包括SSD存储,LTE通信网络,RealSense视觉。它可以Yocto Linux软件操作,大量的商业飞行控制器连接。

此外,在周围的传感技术,只有大小的“按钮”的计算模块居里,便携式移动网络设备平台的原子,适应物联网(物联网)和可穿戴设备芯片爱迪生和云计算将成为机器人,英特尔释放无人机将感知的重要辅助动力。

居里计算单元

与昂贵的集成芯片可用于机器学习,英特尔的传感技术是一个民粹主义,更多的是关注的机器人,无人机(uav)开发人员,所有这些措施也将与英特尔的客人中国”和客人爆米花”计划在中国落地。

自2015年以来,英特尔一直试图摆脱过度依赖电脑,服务器,通过强大的研发能力,在多个领域寻求突破。比如互联网有很多进步,结果显示在2015年第四季度,物联网部第四财政季度为6.25亿美元,相比去年同期的5.91亿美元。

和在当下最热门的人工智能领域,英特尔提供计算机硬件选择能力和意识,这是一个延续原来的业务和补充(芯片,毕竟,它是公司业务的支持),也是最熟悉英特尔的业务模式。芯片的新一代计算新一代的视觉感知,英特尔对人工智能来检查这两个部分,未来将带来了行业的影响,我们不妨拭目以待。



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