监测网络攻击,麻省理工学院的使用人工智能
作者 : 时间 : 2018-04-19
徐道
人工智能在2016年成为一个关键字,部分原因是击败李se-dol AlphaGo成为著名棋手的人工算法,另一部分来自于大公司收购的人工智能技术在这一领域表现出兴趣。
现在,麻省理工学院(MIT)也想使用人工智能的帮助下,提高网络攻击的效率监测系统。麻省理工学院的计算机技术与人工智能实验室(权力),和机器学习创业PatternEx AI2联手推出一个人工智能平台,据说可以有效地预测网络攻击。
人工智能平台称为AI2有四个主要功能,一个大数据行为分析平台,得到反馈机制的安全分析师、孤立点检测方法的集合,一个监督学习模块。
这听起来有点复杂和模糊的。简而言之,AI2可以被认为是一个循环的数据处理系统,并导致黑客的攻击模式,根据数据监控和预测。
首先,研究人员将初步数据记录(如数量的用户使用电脑留下了大量的输入系统,AI2将使用机器学习算法来处理这些数据和分类、检测的一个罕见,异常部分,这一部分将移交给安全分析师进行处理,并给予反馈,和AI2将进一步分析黑客的攻击模式,预测未来。最后一步是循环的过程,减少计算误差值。
CSAIL的实验室和PatternEx AI2测试,测试数据从数百万用户在三个月的36亿“日志”,这些日志记录电脑的操作过程。
根据测试结果,AI2可以提供警告在攻击开始,85%的准确率。初的攻击往往不明显,人类需要一些时间来实现攻击的存在。人工智能预测意味着网站服务人员可以有更多的时间来回应对方的攻击。
人工智能平台最大的特点是能够快速处理数据,表示,它将大大减少工作安全分析。CSAIL的科学家Kalyan Veeramachaneni说:“这可以不断产生新的模型(平台),可以提高几小时,这意味着它可以非常重大和速度检测。”
上图:维基百科