无线技术从最开始少脂肪美联社(无线接入点)自治型体系结构逐渐转变为与中央控制器和薄美联社所配置的控制器集中架构(无线接入点更多)。当人们遇到的问题从无线网络的部署和环境的影响,在获得经验的用户体验,帮助不同的公司创新wi – fi技术。一些关注动态信道分配和功率优化技术,有人建立集中控制网络和减少昂贵的控制器,其他试图让无线网络可以在单通道有更高的传输速率。

当然,无线网络体系结构的演变离不开相应的波束天线技术的作业(一种特殊的多输入多输出天线在无线通信技术中使用)。天线技术可以自动适应无线射频频率变化的环境,为客户提供了最强烈的信号。同样,为了提高用户体验wi – fi标准与技术改变了。

此外,计算使用WiFi无线实时处理技术和室内商业应用一直在进步。可以肯定的是,所有的云迁移技术,无线控制器和管理也会意识到云。

是时候无线WiFi自治网络管理提上日程!

即使这么多年的技术开发和创新,无线供应商或避免确保无线接入用户的体验。现在无线网络仍然需要人类开始部署,期间花费了时间和精力的成本仍然很高。这就是无线网络管理系统本身能做独立的“监控”网络,网络正常运行的“理解”,“分析”异常实时性能以及自动的“解决”问题。

的困难在于无线网络数据是非常大的。在不同级别的数据,每个发送的消息的传输速率是不同的,每一条信息将发送帧现象,重试也不同。

然而,每个消息的“结构”接收到的信息是特定的原因。但是如果这个过程是利用人工分类和数据分析不可行,成本太高了。所以,因为每个供应商同意他们的数据是由于数据没有区分另一个明显是一个问题,那么为什么不引入人工智能为每个供应商?

神经网络不仅可以独立分析,深度也得出每个无线数据的趋势。使用机器学习算法可以确保终端用户体验。只使用人工智能将重点从无线WiFi技术发展或增加无线网络函数传统转移方向无线网络自动化。

软件定义网络(SDN)将在无线网络可以BianChengHua的过程中起着重要的作用,但不是WiFi技术SDN的终极目标。无线网络的最终目的BianChengHua仍然是一个无线网络自我管理——一个能主动处理无线网络问题,并确保最终用户的移动无线网络的经验。

近年来,人工智能逐渐从科幻小说到现实的人的生活。计算能力的提高和越来越便宜的处理器。可以肯定的是,到2020年企业无线网络将实现大规模的人工智能。

使用人工智能工具来帮助和WiFi工程师专业的工作,因为这是愚蠢的系统管理员每天坐在电脑前控制等警戒状态。这是唯一的方法来减少IT支持和管理开销。完全自主的无线管理系统在未来的管理无线网络可能包含更多的人类智慧。等到产品出现了,人们可以用它作为标准来衡量无线管理产品的进化历史。



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