自本世纪以来,随着大数据的兴起,互联网信息爆炸,如深度学习机器学习算法广泛应用于互联网领域,再到人工智能的快速发展的时期。同时,不同领域的科学家、企业家等物理学家斯蒂芬·霍金,微软的创始人比尔·盖茨和其他人来说,表达了担心未来的人工智能,提出人工智能的快速发展可能产生威胁到人类本身,由于这些科学家,企业家有很强的影响,人工智能威胁如此广泛传播。

在加热的情况下上升的威胁,人工智能,人工智能科学家反驳威胁提出了人工智能的理论。包括Facebook,人工智能实验室的主任,纽约大学计算机科学教授Yann LeCun(百度首席科学家,斯坦福大学计算机科学系副教授,吴电子工程系,教授自动化、中国科学院、人工智能专家fei-yue王等等

应该说,威胁背后的有争议的人工智能,本质上是智力发展水平的人工智能可以定量评价问题。对于这个问题,前研究人员做了大量的工作。1950年,例如,图灵提出的著名的图灵测试,使用的方法问题和人类裁判,判断计算机有一个球迷相当大的情报。

斯图尔特在2015年3月德国造,唐纳德德国造研究在科学等国家Acad发表“计算机视觉系统的视觉图灵测试”,提出了视觉图灵测试“视觉图灵测试”,目的是为了测试电脑是否可以描述一幅像人类。

此外,2015年1月,德州的人工智能会议(AAAI – 15),学者专门组织研讨会(在图灵测试),图灵测试的深入讨论,并提出了新的情报评估的建议。一般来说,测试单一的分析范围,或问题的定量分析。我们首先看看图灵测试。

先天性缺陷,图灵测试

测试是否人工智能系统情报和最著名的方法之一是“图灵测试”。1950年,图灵发表“计算机器和智能”,提出“机器思维”的概念(27、28),提出了一个测试人员与孤立的对象不能直接沟通,通过信息传递,并受一系列的问题和答案,一段时间后,测试人员根据信息如果你不能判断你是说话人或计算机系统,你可以认为这个系统有一个相当大的与人类知识的能力,也就是说,这台电脑是一种思维能力,这就是著名的“图灵测试”(图灵测试)。图灵的论文定义了图灵测试:

“我们把这一问题“模仿游戏”。游戏的参与者包括一个男人,一个女人,另一个是兼性检察官。检察官与另一个两人住在不同的房间,并通过打字的方式与他们交流,以确保检察官可以通过语音和书写不区分这两个概念。两人分别用X和Y表示,检察官事先只知道一个,只有一个女人赢得X和Y,并要求的目标是正确区分哪一个在X和Y是女性。另一方面,两人的目标X和Y是在想自己是女性问道。换句话说,男人问需要伪装成女人本身,而是从女性被要求努力工作。现在我们问:如果我们把“模仿”的男人问电脑,然后什么?人类的男性相比,计算机将方便检察官的误判?”。

图灵测试没有定义智能的范畴,但只有作为人工智能的充分条件,在这一点上,图灵在文章中写道:

“机器能有智慧,为了回答这个问题,我们应该首先定义“机”和“智能”。一种可能性是,据《每日最普通人的理解定义这两个概念,但是这样做是很危险的。这里我不打算定义这两个概念,可以测试机器过于严格,毕竟,人类也不能成功,反过来,伪装成机器可以识别和检查运算速度和精度。不被认为是智能机器不能显示,不同的人类行为?这是一个非常强大的反对派,但至少,然而,如果我们能有能力创造一个成功通过测试机器,也不需要为反对党。”

图灵测试和人工智能之间的关系可以用本文的概念集合,如上面所示。“所有人类行为”可以看到图中对应于一组“所有的智力和行为”对应的集合重叠但是不同的。尽管“有一定的能力在所有智能行为”是人类不能完全实现,自己但人类可以被认为是聪明的标准机构,因此,实现“人”的水平部分的两个集合的交集部分应当被视为“智能”功能。,所有的人类行为并不总是相关的和智能。图灵测试机建模“所有人类行为”,其中包括人类的“智能”的一部分,还包括人类的“智能”行为,可以通过图灵测试得出的结论是“智能”为一个有效的充分条件,而非必要或充要条件。以上内容参考微软研究院】【

作为一种最广泛使用的人工智能测试方法,图灵测试常被用来测试机器是否有智慧的人,但整体看来,图灵测试的方法人为因素干扰太多,严重依赖于法官和主观判断的主题,因此往往有人在缺乏严格测试,声称其计划通过图灵测试,例如,2014年6月,读大学的客座教授凯文·沃里克说叫做“尤金·古特曼(Eugene Goostman)”[30]通过计算机软件测试,但测试结果是有争议的,比如机器人可以只要可以判断标准的30%是通过图灵测试,判断和计算机软件作为一个男人只有13岁,和一个第二语言是英语的男孩参与裁判削减测试的测试困难。

Fei-yue wang研究员中国科学院自动化是在“九个问题关于人工智能”还讨论了图灵测试的问题,他的观点主要有以下两点:

(1)第一点是人类的智慧不是一个单一的对象,而是由多个类别也相应的也更多类别的人工智能。图灵测试,测试类别是否不清楚,从实用的角度来看,图灵测试是有限的语言小特定领域的智能等代表性。

(2)图灵测试不是考官在测试电脑上可以宣布其智力,图灵测试的目的是一个广义的人类做所有的考官,其测试时间不是一个特定时期一段时间但是是广义的,即所有的人类在所有时间分辨不出人与机器之间,是人类智能与人工智能等价。

从上面的讨论可以看出,图灵测试是否只有人工智能系统的人类智慧回答“是”或“不”,不水平定量分析人工智能系统的发展,和测试类型的情报,或情报太单一,漏洞测试方法,便于测试人员发现漏洞产生作弊,从上面的问题,图灵测试仍不能定量分析智能系统智能发展水平的需求。

第二,解决人工智能威胁四个困难的辩论

总体上看,目前,包括图灵测试,不能存在于各种解决方案的定量分析的问题,人工智能的发展水平,只能定性判断一个人工智能系统,和人们喜欢有相同的智力水平。与人类的智慧相比,但系统水平,发展速度和人类智慧发展的速度比,可以开展的研究没有涉及具体的想法和解决方案。我们相信这些问题存在很长一段时间,主要是下面提到的四个相关的困难。

(1)第一个困难是没有统一的模式和不同的人工智能系统测试的测试方法。人工智能从理论研究到应用程序的权力实践有很多分支和发展方向。人工智能在理论上分为三个学校,如符号(Symbolicism)或计算机学院的社会主义(电子计算机主义),链接,或物理学院(生理学主义);行为主义(Actionism)或控制论学校(Cyberneticsism)等实际应用,人工智能可以应用的方向符号计算、模式识别、机器翻译、机器学习、解决问题和逻辑推理和定理证明、自然语言处理、分布式人工智能、计算机视觉、智能信息检索、专家系统等。

人工智能(ai)为每个特定的系统通常只有上述的一个或多个功能。IBM的深蓝的计算能力,例如,在国际象棋可以与人类对手竞争;沃森系统与大型知识库系统,所以你可以战胜人类选手的一般知识测验。因为没有统一的模型可以覆盖这些人工智能系统,不能形成一个统一的测试方法进行测试和比较。如图1.2所示,ai系统100分计算,人工智能系统B得分80计算机视觉识别,人工智能系统C机器翻译测试成绩90分,我们仍然不能订立智力高于C,C智力高于B。

(2)第二个困难在于没有统一的模型和测试方法,测试系统的人工智能与人类,这也是当前威胁生产人工智能的最重要的原因之一。因为没有统一的系统的人工智能与人类智能水平测量方法,人工智能会威胁的强大作为标准领域的计算机或软件系统性能,如计算能力、历史、地理等等常识掌握能力,等等,而忽略诸如图像识别能力,创新能力,发现规则的能力等等,造成这个原因的问题,人工智能威胁(通常是无法取出的定量结果数字反驳。

虽然人类的智力能力的评价方法非常成熟,但在过去100年的发展和完善过程中,这些方法并不认为人工智能系统的特点和发展,所以很难人类智商测试方法用于测试系统的人工智能。如当前大多数人工智能系统将无法完成标题是如图1.3所示,因为测试人员首先需要识别图像的问题,和这张图的图形特征。要做到这一点,回答问题不能继续。

如图1.4所示的主题人类智力测试需要测试使用铅笔,钢笔工具绘制图形等。手工操作完成任务对象,解决问题的能力是人类常见的[11],但对大部分的人工智能系统,因为没有相应的输出系统或操作的设备,所以无法完成测试是如图1.4所示。

(3)第三个困难不是人工智能系统,形成智力发展水平的标准输入\输出接口测试。精神如图试题答案,例如,IBM的深蓝国际象棋大师,沃森系统与人类选手知识竞赛,研究者需要研究和开发不同的输入输入接口,满足测试要求。更多的人工智能系统,往往由于设计考虑只有当满足工作要求,设计并完成开发和测试系统的交互能力,如图1.5所示。这个问题如果不解决,是人工智能发展的新的统一的测试将会很困难。

(4)第四难度不是关于人工智能的历史测试统计的智力发展水平。由于人工智能系统还没有产生定量分析的方法,这个问题今天仍然存在。由于缺乏历史数据,研究者不能画一个类似如图1.6所示的智力水平的发展人工智能系统示意图,人工智能系统也不会与人类智力的发展水平进行比较。所以很难定量预测未来发展趋势。正如我们上面提到的,Facebook人工智能实验室主任在雅安·勒存对抗威胁的人工智能理论,它给相关发展趋势图,但因为没有通过历史数据来预测它,那么令人信服。

如何解决这个问题,我们将在未来逐步本系列文章。

(作者:AIE,实验室负责人安迪)

ω人工智能程序

网易科技和AIE实验室联合科学院和其他相关机构,推出了ω的人工智能程序,使用质量和专家组的智慧解决人工智能、互联网、重叠的统一问题和大脑科学和其他领域的前沿。

ωAI规划的主要工作包括:公众科技企业家、风险投资家和科学家收集重要问题的人工智能科学与技术或相关专业。通过互联网平台,邀请专家和专业人士参与讨论,研究和解决的重要问题的人工智能科学与技术或相关专业。定期举办研讨会和头脑风暴沙龙ωAI计划人工智能的关键前沿问题进行了讨论。定期由网易科技、人工智能专家和其他媒体公布的最新研究结果。

【体育编辑:战争】



相关文章