第三世界在互联网上继续在乌镇举行会议。上午移动互联网论坛,百度公司总裁张主题演讲,他认为人工智能诞生60年后,目前进入第三季度,所以是时候破裂。百度希望和各个行业共享平台的人工智能。

张在演讲一开始,两句话:“伟大的人工智能,人工智能不是那么神秘。”在过去的一年里发生了两件事:第一,人工智能先锋马文•明斯基(马文•明斯基)死亡。第二,击败人类棋手李se-dol AlphaGo。他对人工智能有高潮低谷,现在60年到第三季度,是爆发的时机。实现了人工智能在过去的10年里,尤其是在过去的五年中,人工智能在语音识别、图像识别等有很大突破,很多人才从研究企业,企业有大量的数据,有一个强大的计算能力,这是主要原因的真正使用人工智能服务和产品。

张业遂说,人工智能需要超级计算机,大量的数据和神经网络。百度各种模型和算法,万亿美元的参数,和世界上最大的神经网络。百度在语音和图像识别取得了许多成就,目前已用于医疗,开车,etc.Hope百度平台共享,与业界共同促进中国人工智能和人工智能的发展全球。(spa)

以下是演讲

大家早上好,谢谢小川,今天很热,看到你特别注意人工智能,最近我去了所有的会议或论坛,无论大或私人聚会,主要是讨论人工智能。我想说两个字,首先,人工智能是非常伟大的。第二,人工智能并不神秘。

今年是60周年的人工智能,有两个里程碑式的事件:一个是六十年前死于人工智能的主要参与者,另一个是AlphaGO赢得了人类在国际象棋比赛中,李se-dol获胜。如果你看看这些六十年,人工智能,很多曲折之后,有一个繁荣,都有自己的冬天,现在在第三季度,可以这么说。我认为第三季度应该爆发的时机。

如果我们看看最早的时候一开始你想要的很简单,我们提出了一些规则,人类的大脑更多地了解之后,有一些符号,然后把它们使用人工智能系统,后来发现这并不工作,专家系统,数据越来越多的详细规则,找到足够有效。真正的人工智能的工作应该是二十年前,这次统计机器学习方法,没有深入学习,使用各种各样的算法,遗传算法(ga),各种各样的算法,已经广泛应用于工业,小川他们做搜索,搜索是最长的人工智能,包括一些推荐的广告,很长一段时间。

成真的话应该是在过去的十年里,这是一个快速发展的十年,是深入学习算法,第一次深度学习的文章后,发现深度学习使用神经网络是一种很有前途的方法。近年来,特别是在过去的五年里,云识别,图像识别,语言理解有重大突破。有很多人才,人才来自学术界到企业。进入企业后,有一个非常重要的特点,是企业有大量的数据,然后有很强的计算能力,这就是为什么现在变成真正的人工智能成为主流,真正应用到服务,产品的一个重要原因。

写的几家公司在PPT,百度、谷歌、Facebook、微软,这是最近复习四个AI公司的财富。AI现在许多公司做得很好,联想的元庆祝只是说在云中使用智能设备,小川做搜索也不错,IBM也是我们学习的一个伟大的榜样。

我刚才提到的三个方面,一,是一个更高级的算法,第二个是超级计算能力,三是一个大量的数据。百度(bidu . o:行情),这三个方面也有很大的进步,我们的算法有许多各种各样的模式,一个万亿美元的参数,神经网络,拥有世界上最大的深度水平有数十亿的特征训练,数十亿的样本,规模大。

10:59[他]第二点我们可以计算是非常强大的,我们有几十个服务器,和有很多的CPU,有很多CPU集群,这样一个计算,实际上加速神经网络的收敛性,大量的数据需要快速收敛,现在我们可以建立一百多层神经网络的深度。我记得十年前我们做三层神经网络可能无法做,现在一百层容易。

另一种是数据,百度有很多很多的数据,有很多网络数据,有很多搜索数据,定位数据、交易数据、行为数据。通过这些数据可以很容易地创建独特的知识地图,建立用户画像和业务逻辑。这些东西我们称之为“百度大脑,大脑是百度计算服务器,有大量的数据,和由先进的算法。有很多模块和能力。

现在是相对成熟的四个方面,一个是语音识别,是第一个成功的深层学习使用的例子。目前语音识别的准确率达到97%,在一个安静的环境可以实现方言,速度快,比人类更准确。在噪音的环境下,汽车环境下可以达到92%,92%,最近有一些新算法用于语音识别的图像训练方法,发现并可以增加了10%,15%左右,语音识别已经非常实用。

其次,图像识别,演讲已经达到非常高的精度。的声音也有很多我们的产品,比如百度现在可以用手机语音搜索,你可以听到语音合成。产品我们最近有一个“秘密”可用于汽车内部的声音也可以使用,这个软件不仅是一种自然的对话,实际上它是一个连接服务的载体,与“秘密”,这样你就可以订餐、订舱,安排管理,还可以聊天,也可以帮助你去做运动,可以唱歌,也可以是诗歌,连接后面大量的数据和服务。还用图片和视频,Facebook的石山说,在很多方面,因为有大量的图片和视频,这一次需要找到一个模式,人脸识别是相当成熟,精度是99.7%,比人眼更准确。视频图像的自动描述,也越来越精确,例如,根据视频可以知道这是一个狗玩水,知道这是一个沿着森林火车通过。

所以AI确实带来了一些新的变化,可用于各个方面,可以说医疗、教育、金融、交通、也可以使用无人驾驶的车辆,然后一个简单的例子,比如医疗、卫生保健产品,我们最近有一个百度医生实际上是使用机器人,如卫生保健,可以阅读大量医学文献,数据,病人的情况下,与仿真和医生医生访问和交流的自然过程,然后你可以告诉医生信息,病人也可以告诉这个信息,现在,我们在中国医患关系紧张问题有很大帮助,有很多好医生,但也有很多病人,医生和患者之间的沟通仍有许多问题。这可以帮助医生提高诊断速度基层可以帮助医生,让他们减少审讯的时候,系统已经开始使用,更多的数据将会更加准确,因为这是一个自我学习,自我提高的过程。

作为一个例子,使用百度手机医生可以立即实现,我们叫小e“机器人”,医生通常需要花大量的精力去了解病人的访问,与“聪明的小e”将节省大量的过程。另一方面是旅行,今天下午我将解释如何在智能驾驶的进步。只是现在,我认为杰里·卡普兰告诉一个非常有趣的例子,人工智能的某些方面是聪明,某些方面笨手笨脚,我们经常开玩笑说,机器人可以开车,结果不会开车门,所以智能驾驶,现在真正取得进展比我们想象的快得多,百度有两个路径,一条是L3,更渐进的,在有限的条件下自动驾驶仪,智能驱动,根据当前的地图精度高、准确定位、计算机视觉和和制造商合作,包括汽车网络,操作系统,比较技术。

还有一个L4,完全无人,整个环境,技术相对比较严格。L3、L4有很多共同之处,大部分的数据平台,包括机器学习算法可以共享,但整个环境的假设是不一样的。L3我说话不是很好。L4,每个人都有经验,百度去年大约这个时候,完成道路测试,首次在北京五环,今年已经取得了很大的进步,我不知道你有机会尝试我们的无人机。在乌镇,现在我们有18个汽车,相对于去年,已经取得了很大的进展,如更复杂的路况,像雨雾霾天气条件,可以使用多个传感器,具有较强的学习能力。我们收集了大量的数据,把数据放在云学习,然后蔓延到车,但大多数决定是在车里,所以即使你不在线,或者可以自动驾驶。

我也提到了ai可以使用不同的方面,我们也希望我们的分享平台,整个行业,所以我们今年9月两个平台开放。一个是机器学习平台的深度,称为PaddlePaddle。另一个是百度的大脑,我们把这些肖像的声音的能力,形象,自然语言,用户对每个人都是开放的,希望大家一起推动中国的发展人工智能和人工智能的全球产业。非常有趣,我记得比尔盖茨大约三十年前,我希望有一天机器能像人们听写,用自然语言交流,今天他已经在很大程度上,人工智能的目标是非常有趣的,我做计算机研究,最早的时候我们学会了机器语言。学习编程。后来是机器的语言经济学家。未来的机器学习一方面,人们也希望机器学习。

后击败李se-dol AlphaGO,我说当然有各种各样的大数据AlphaGO,针对算法,增强了算法,但从人类学习,学习人类的开始。我们人类有你学习的机器人,给你什么启示。Excel很多人看到AlphaGO移动时,确实有一些举措和专家完全不同的传统,小川做的解释是非常美妙的,小川不下棋,他预测之前AlphaGO会赢,我也做计算机研究,我也下棋,之前我认为电脑会赢,但不是今年。但是今年我感觉或者一个特别令人兴奋的事情,是人工智能的发展。再一次感谢您!



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