行事隐秘的公司想建立一个新的人工智能:学习通过人工控制

,据外国媒体报道,一个神秘的家族AI初创公司在加拿大使用人工虚拟现实“指南”教机器人执行新任务。它的最终目标是创建一个新类型的人工智能技术。

通过匹配穿虚拟现实头盔为机器人和运动跟踪控制器,人类的“向导”,家族教他们如何超快相对难以挖走的使命。

未来的技术可以让人们一睹人类如何机同步协作,展示了如何使用人类的能力,加强自动化系统的功能。尽管人们普遍关注工业机器人和人工智能将人类工作,但是有很多东西的机器,或不称职的。上周,该公司“麻省理工学院的创业精神”(麻省理工学院技术评论)显示技术,根据计划在未来几个月推出产品零售商。其长期的野心更大。家族希望人类辅助学习创建一个新的,更强大的人工智能技术。

家族从加拿大本拿比量子计算公司成立几个人员D – Wave诞生了。目前在测试中一些一般工业机器人的手臂,机器人手臂可以抓住快速、可靠和地点很难控制对象,如小衣服。帮助有时,他们需要请求人工团队,谁是使用虚拟现实硬件来理解他们的挑战,然后临时控制机械手臂。

“向导可以看到机器人可以看到,听到听到它,感觉它的感觉。指导行动,行动将使机器人移动。“家族联合创始人兼首席执行官,D -波联合创始人乔第一次罗斯(基尼Rose)说,“这让我们展示机器人如何像人类。人类在各种各样的机器人控制不是最快的或最好的,如物品在一个特定的位置,但人类或最佳理解困难或意外情况。”

家族系统使用几个机器学习算法,它将试图预测算法带来最佳结果,如最有助于把握对象。如果没有一种算法能带来高的成功率,但该系统将请求人工帮助。最重要的是,这些算法将学习人类的控制器。为了达到这个目标,公司采用强化学习技术。技术涉及到通过实验和加强行为来实现特定的目标。

罗斯说,把握系统小衣服的速度达到两倍的人工单独操作,如独立机器人操作,很难完成任务。一个人也可以同时操作几机器人。

罗斯说,家族探索各种人工参与系统,从让人们点击图像显示机器人抓点系统,控制身体仿人机器人外骨骼。向导,他说,往往是学习如何有效地控制远程机器人系统。

技术的灵感

的技术开发灵感来自前D – Wave,高级研究员家族的首席科学官苏珊娜镀金工人,(Suzanne Gildert)。低操作公司几年时间,但随着镀金工人,提交一份专利申请细节浮出水面,它吸引了注意力。专利描述的组合不同的远程控制和机器学习技术的机制。事实上,家族的视力似乎已经远远超过其发展更擅长完成的事情类别的机器人。

“我们的想法是,如果你可以组织一个足够长的时间,如果你有一些人工智能研究的背景,所以你可能会尝试很多不同的人工智能模型,看哪种模式更好的训练效果。”吉尔,他说,“我的想法是,如果你能让人类的机器人演示操作,学不像人类的机器人没有原因。”

最引人注目的是,甚至家族的专利描述了这样的系统控制的动物,如猴子。吉尔德说,这只是一个想法,该公司没有雇佣了一只猴子。然而,她透露,有机械猫公司强化学习技术培训后,它能够在办公室里走来走去。

潜力和挑战

家族有一个不寻常的:创始人是一个物理学家,而不是一个机器人科学家或计算机科学家。但罗斯指出,这导致了一个独特的和有价值的视角。“计算机科学家,有时模糊模拟和真实世界之间的区别,”他说,“我们非常偏爱的机器人在现实世界中做我们所做的事情。”

的解决方案似乎有很大的潜力。研究机器学习和机器人在加州大学伯克利分校教授肯•戈德堡(Ken Goldberg)说,人类技能学习机器人的速度将大大加快。正在做类似的技术应用于机器人手术goldberg说,并补充说让机器人人类学习是一个非常活跃的研究领域。“我认为这是一个很大的机会在机器人领域,”他说,“让人类展示有极大的好处。”

然而,通过人工遥控的技术学习挑战学校远程控制的仿人机器人研究麻省理工学院的副教授Sangbae金指出,男性控制的映射到一个机器的作用,是一个非常复杂的事情。“第一个挑战是,将刚性构件连接到一个人的皮肤来跟踪人们的运动。这是非常困难的,因为我们是内骨骼的动物。”他说,“人们真正理解的更大的挑战是决定的所有细节的操作步骤,知道这些决定往往下意识地。”

但家族的创始人没有担心。“我们的目标是解构的认知过程。罗斯说,“所有的生物体都遵循特定的行为和行动模式。我们就像人们试图建立机器的作用机理。”(leeper)