在本文中,作者:宏昌江

去年9月,一家名为家族AI来媒体的注意,这家加拿大公司向美国专利局听起来不切实际的专利:使用虚拟现实眼镜和其他外部传感器,操作员可以遥控机器人操纵的数据也可以用于机器学习算法的训练,让机器人的行为更接近于人类,和更聪明。

(专利家族AI文件图片)

而神秘的公司终于出来被麻省理工学院技术评论》采访,和这一专利技术背后的AI是引入机器人在未来的想法。

家族AI由D -波一些研究者。根据雷锋网查询,D -波是最著名的量子计算机公司之一,2011年5月,该公司引入了一个D – Wave,被称为“世界上第一个商用量子计算机。然而,首席技术官的AI和D -波前雇员的苏珊娜Gildert在接受媒体采访时表示,“量子计算机是惊人的,但类似于人类和机器人很酷。”

现在正在测试,家族AI做一些传统工业机械手臂抓取小事情更快和更稳定,方法是使机械手臂时偶尔需要人类的帮助运营商和运营商虚拟现实眼镜,可以实时控制机械手臂。

“操作员可以看到、听到和感觉到机器人看到,听到和感觉到的东西。运营商采取行动时,机器人将同步运动,“Geindie玫瑰,家族的联合创始人和首席执行官,说。“它使我们ti显示机器人如何像一个男人。把东西放在一个特定的位置,人类操作模式不是最好的机器人控制模式,但在处理复杂条件和不可预见的情况下,人们仍然是最好的。”

同类的AI系统使用多种机器学习算法,并尝试预测哪些可以提供所需的结果,例如在机械手臂抓取对象。如果没有好的算法,是人类寻求帮助。最重要的是,这些算法可以从人的行动。为了实现这一目标,公司采取了强化学习的方法。根据雷锋网络(公共):雷锋网),强化学习的调度麻省理工学院技术评论发布“2017”全球十大突破技术,该方法注重一系列的场景下,单步调试更合适决定实现一个特定的目标。

罗斯说,在贪婪的小衣服,两次的速度系统是一个人,而机器人不能独立的完成这个任务。同时,借助这个系统,一个人也可以几个机器人。“我们的想法是,如果你可以执行一段足够长的时间学习,同时背后是人工智能机器人的模型,然后,你可以尝试不同的模型来验证该模型训练的效果是最好的。如果你能让一个人通过机器人进行各种操作,机器人是没有理由不学习像人类。“专利家族AI甚至描述了一只猴子的可能性通过这个系统来控制机器人。

家族AI追求方法似乎有很大的潜力,伯克利加州大学的教授肯•戈德堡(Ken Goldberg)专门从事机器学习和机器人技术,他说,挖掘人类技能将大大加快机器人研究。戈德堡自己的手术机器人使用类似的方法,他补充道,让机器人从人类学习是一个非常活跃的研究领域。“这是一个巨大的机会,我认为机器人技术的核心人类模型有巨大的好处。”

但是让机器人从人类面临着许多技术挑战,麻省理工学院的副教授Sangbae金正日在仿人机器人的远程控制工作,他说,将人类控制和机器一起运动映射是非常复杂的。“第一个挑战是受刚性连接器对人体皮肤追踪人们的运动。这是非常困难的,因为我们是内骨骼的动物。更大的挑战是要知道人类的决策过程中,他们中的大多数都是在潜意识。”

但家族的创始人AI并没有被吓倒,“我们的目标是解构的认知,”该公司首席执行官,基尼罗斯说,“万物遵循一定的行为和行动的模式,我们正在努力建设机器相同的原则。”

Source: the MIT technology review



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