据外国媒体报道,当前的流行,似乎已成为人工智能的主要技术和投资界谈论这个话题。但最近大西洋周刊》写在美国,所谓的人工智能,只是一个花哨的名字的计算机程序。

在科幻小说中,人工智能的定义是一个有意识的机器,影响现有的人类社会。在《终结者》,“太空堡垒”、“星际迷航”和“星球大战”和其他著名的科幻电影,人工智能的机器人,或电脑总是充满感情,有毅力和决心,成为自我意识行动。

所以,今天的媒体、工业和人工智能技术说什么?在某些特殊情况下,说了一些机器是人工智能可能是必要的,尽管它是混合着一些视野。虽然现在如无人驾驶汽车虽然没有达到机器人R2D2的水平在《星球大战》,但它可以通过组合传感器,数据和驾驶超级计算性能来执行复杂的任务。但是这种机器少,在大多数情况下,所谓的人工智能系统是没有自我意识的惊艳,但仅仅是一个软件。

人工智能的不合群的例子随处可见。据称谷歌创造了一个有害的言论可以识别互联网系统,并称之为“洞察力”的机器学习算法。但事实证明,仅仅是一个简单的拼写错误将欺骗;人工智能也称为有效手段,加强美国边境墙这只“障碍”是传感器网络的一部分自动服务设施的内部性能分析。同样,所谓的“人工智能网球俱乐部”(“网球”俱乐部AI)只是采用了线传感器现有的计算机视觉技术。Facebook也宣布了人工智能检测一些自杀的用户在社交网络平台上,但深入讨论,你会发现,所谓的“检测”人工智能只是一个标签为管理员提供的功能模式匹配滤波器。

同样,在科技界,人工智能的效果也很受欢迎。据说可口可乐用“人工智能机器人”“广告”,不再用人工,听起来那么神秘。类似的作曲家或人工智能ai编辑器在网络上让人眼前一亮,但是,人工智能,如维基百科编辑器的使用使错误,让链接到一个无限循环。根据人机交互,咨询公司Botanalytics报告,40%的用户与机器人互动后放弃了这种方式。

和人工智能已经成为一种时尚的许多企业战略。彭Bozhi经济学家迈克尔·麦克唐纳(迈克尔·麦克唐纳)跟踪术语人工智能在财报电话会议中,他注意到在过去的两年里,这个词的频率人工智能急剧上升,很多企业甚至骄傲地知道亮眼人工智能相关的收购。德勤发布的2017年全球人力资源趋势报告声称,人工智能已经“改变”人们工作和生活的方式,但它不参考细节。总之,报告的结论是,人工智能迫使公司领导“重新考虑其核心架构”。

在这种情况下,新闻媒体和流行文化中也扮演镇压,一些简单的功能可以分为人工智能。上个月,例如,Twitter推出了一个服务更新,帮助用户从低质量的影响的微博。这个更新仅仅是功能细化,使用内容过滤隐藏了的帖子,只有增加功能的数据库查询。但这个函数在一些媒体已经改变了味道在口中,叫做“不断地使它更聪明”人工智能。

我问同事乔治亚理工学院,人工智能研究所的查尔斯·贝尔(查尔斯·伊斯贝尔)什么是真正的人工智能。他的回答是:“让计算机运行的电影。”这听起来是幻想,但也强调了人工智能和认知知觉之间的内在关系。自动驾驶汽车一样,全面的数据使机器有一定的自我意识。相比之下,将发布在社交媒体文章隐藏没有个人账户信息,这些内容过滤器,而不是人工智能,只是一种软件。

贝尔认为,人工智能系统名称前的冠军联赛需要两个特性。首先,它必须能够随着时间的推移,不断根据环境变化。尽管通过抽象叙事虚构的机器人能做到这一点,但在现实中,即使想Netflix动态优化器是一个简单的机器学习系统,还需要收集数据,和训练算法。

铃声同时认为真正的人工智能需要第二个特性,即它应该学会做有趣的事情,甚至人类做同样的事情也需要一些努力。这个区别人工智能和计算机自动化之间的本质区别。代替手工组装汽车机器人不是人工智能,但机器编程自动重复工作。钟,真正的人工智能可以使计算机或机器人自主,惊喜和创新。

人工智能抱怨沮丧似乎并不重要。如果机器学习传感器驱动、大数据来支持发展,也许人们会做得更好在遵循技术发展。但过去的经验表明,计算因素也需要开发的优势。我想起之前,这个词“算法”已经成为一种文化恋物癖,世俗或等于神的技术,各种各样的普通,甚至有缺陷的软件服务是这个词的滥用。人工智能也不例外,随着机器人作者埃里森·帕里什,当人们提到人工智能时,他们真正的意思是“人们写了一个计算机程序。

斯坦福大学的计算机科学家杰里·卡普兰(杰瑞·卡普兰)麻省理工学院技术评论》(麻省理工学院技术评论)也提出了类似的观点:人工智能是一个比喻的不同的工具和技术。相关研究似乎都同意。卡普兰表示,“考虑到人工智能的不一致的实践,将“人类计算”是一种另类的观点是更合适的,其含义是指与人类行为或类似的计划”。神建筑卡普兰,人工智能,包括它的角色在小说、电影和电视,使得这一项渴望未来的一种疯狂。

70年前,当一个数学家阿兰·图灵(Alan Turing)事故提出了人工智能的概念,他认为,当机器可以让人们相信教育是相同的,可以说是智能的机器。在1950年代,这个想法似乎不太现实,然后机器体积重,只能做简单的算术题,更不用说通过了图灵测试。

今天,电脑一直在欺骗人。成为人们不成功,但说服自己已经成为不可或缺的替代工具。Twitter、Facebook和谷歌不是市政厅,社区中心,图书馆,或者报纸。他们是完全不同的现实,由一台计算机,更好,或者更糟。实现它的功能是通过软件公司来解决,而不是人工智能的图腾。

在这方面,卡普兰也许是对的:放弃这个词也许是最好的方法。但他更传统的色彩,人工智能是学习,那么机器学习的作用。通过小说的虚幻的身份,人工智能可以提醒创造者和使用者的这样一个事实:今天的计算机系统,没有特别的地方,他们是生产设备、人工软件,有伟大壮举,有许多缺点。(汉冰)



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