组合:IBM 2.4亿美元和麻省理工学院与人工智能实验室
作者 : 时间 : 2018-06-08
据外国媒体报道,IBM今天计划投资2.4亿美元,在未来十年与合作建立一个新的麻省理工学院人工智能实验室,为了促进硬件、软件和人工智能研究的算法。
IBM和麻省理工学院(MIT)今天宣布,IBM计划在未来十年,麻省理工学院的合作,投资2.4亿美元建立麻省理工学院——IBM Watson人工智能实验室。实验室将研究基于人工智能(AI),并寻求促进科学突破,并释放人工智能的潜力。旨在促进深度学习的合作人工智能等领域的硬件、软件和算法研究,改善卫生保健和人工智能的网络安全的影响,和其他行业,探索人工智能的潜在影响社会经济和道德规范。IBM实验室的投资2.4亿美元将直接用于支持IBM的研究和麻省理工学院的科学家们。
该实验室将由IBM和IBM问人工智能项目达里奥吉尔,副总裁和麻省理工学院的工程学院院长Anantha P。C handrakasan主持。IBM和麻省理工学院的研究人员计划在麻省理工学院(Massachusetts institute of technology)和IBM科学家称,要求他们AI联合研究提出自己的观点,促进人工智能科学与技术领域的突破后,包括:
人工智能算法:开发先进的算法,扩展机器学习和推理。研究人员将创建一个特定的人工智能系统,以解决更复杂的问题,该系统不仅在特定任务的水平,还可以从不断学习自我完善。研究人员将发明新算法,不仅可以使用大数据在需要的时候,也可以从有限的数据中学习,以提高人类的智慧。
人工智能在物理:学习材料,设备和新的人工智能硬件架构,这种材料将支持未来的人工智能模型的仿真计算方法训练和部署,以及量子计算和机器学习跨学科的发展。后者包括使用人工智能来帮助识别和改进量子设备,和研究量子计算的使用,优化,加快机器学习算法和其他人工智能应用程序。
人工智能的应用在各个领域:考虑到IBM ‘ s的华生IBM安全总部和全球健康和生物医学创新中心肯德尔广场位置,实验室将为专业使用人工智能开发新的应用程序,包括医疗和网络安全等领域。这种合作将探索人工智能在医学数据的安全性和保密性,个性化医疗和图像分析以及为特定的病人最好的治疗路径等领域的应用。
通过人工智能,促进共同繁荣:麻省理工学院- IBM Watson人工智能AI实验室将探索如何对更大范围的人来说,国家和企业带来的经济效益和社会效益。实验室研究的经济影响人工智能,人工智能和研究如何促进社会繁荣,以及如何帮助人们在生活中获得更多的成就。
除了IBM程序来促进创新领域的人工智能,实验室有一个明确的目标,这是鼓励麻省理工学院的教师和学生建立公司促进发明和实验室研究和人工智能技术的发展,促进人工智能产品的商业化。科学家在实验室还将公布他们的研究结果,有助于开源物质释放,和实施道德的人工智能应用程序代码。
在过去的十年里“人工智能领域经历了一个令人难以置信的增长和进步。IBM的高级副总裁约翰·凯利三世博士说:“尽管当今的AI系统非常好,但是我们仍然需要一个新发明来解决日益严重的现实问题,以进一步提高我们的工作和生活条件。”“在麻省理工学院和IBM的技术能力和人才是独一无二的,它将导致人工智能领域在未来10年。”
麻省理工学院(MIT),院长生活afael赖夫说:“我很高兴合作。”真正的突破往往是由新的研究团队,激发新思维的结果。致力于麻省理工学院的工作和IBM的人才将场强,人工智能领域都有惊人的潜力,可以促进知识的发展,帮助解决重大挑战。”
麻省理工学院(Massachusetts institute of technology)和IBM是一个人工智能的先锋,和新的人工智能实验室基于数十年的研究两者之间的关系。2016年,IBM research宣布与麻省理工学院脑与认知科学合作多年,为了促进开发机器视觉领域的,这也是一个人工智能的核心方面。这种合作使大脑科学家,认知科学家和计算机科学家在一起,了解下机器的无监督数据流进行了研究,和下一代的大脑模型用于提供信息机器视觉方面的进步。此外,IBM,布罗德的麻省理工学院和哈佛大学研究所建立了人工智能和基因组学五年5000万美元的合作项目的研究。
在1950年代,在麻省理工学院的研究人员已经提出和推广的短语“人工智能”。在接下来的几十年里,麻省理工学院的会有一些重大进展,神经网络,数据加密、量子计算和包(众包)等学科的创始人之一,马文•明斯基合作开发的第一个人工神经网络,和西门piper的研究和开发先进的学习算法。目前,计算机科学和人工智能实验室,实验室,脑与认知科学系,和数据在麻省理工学院,麻省理工学院人工智能系统和社会研究所和相关互联网的研究中心。
20多年来,IBM一直在探索人工智能应用程序在很多领域和行业。IBM的研究人员创造了华生,这是一个人工智能基于云计算平台,企业大学、开发人员,和用它来对抗癌症,提高课堂学习,减少污染,加强农业、石油和天然气的勘探,并更好地管理金融投资,etc.Today,IBM全球科学家们正在研究人工智能算法,随着科学和技术的进步的基础,这些技术将为下一代的人工智能系统。(改编自:IBM编译:媒体诊断智能编译平台审查:姜起航)