选择机器学习算法时,请务必考虑这些方面:准确度,训练时间和易用性。许多用户将准确度放在第一位,而初学者则倾向专注于他们最了解的算法上。

拿到数据集时,首先要考虑的是如何获得结果,先不管这些结果怎么样。初学者倾向于选择易于实现的算法,并可以快速获得结果。只要能够把这个当作整个过程的第一步,这样做没什么不好。一旦获得一些结果并熟悉数据后,你可以花更多时间,使用更复杂的算法来加强对数据的理解,从而进一步改进结果。

即使在这个阶段,拿到最高精度的方法可能还不是最好的算法,因为人工智能算法通常需要精心调整和广泛的训练才能获得最佳的性能。



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