机器学习、人工智能在过去的几年里取得了长足的进步，但它也对其当前的能力产生了很大的影响。
许多软件程序使用一种叫做深度学习的人工智能技术，在这种技术中，他们对大量的会话数据进行“训练”，以便学习与人交流。
尽管有几家大型科技公司和新兴公司承诺会像人类一样说话，但乔丹相信，人类语言的复杂性让机器人很难掌握像深度学习这样的现代技术。
此外，在该小组中，来自谷歌(谷歌，+3.71%)的机器学习云主任和斯坦福大学教授说:“我们生活在人工智能最令人兴奋和兴奋的时代之一。”李帮助建立了ImageNet计算机视觉大赛，这激发了人工智能的复兴，研究人员应用深度学习来识别照片中的猫等物体。
但是，当每个人都在谈论ImageNet的成功时，她说，“我们很少谈论失败，”她强调，研究人员已经建立起强大的计算机，能够“看到”像人类一样的东西。
不过，人们对目前的人工智能、机器学习里程碑将最终带来更多突破，将触及每一个行业，比如医疗行业，感到兴奋。
在深度学习方面，将会有更大的突破，这将是强大的计算硬件的不断进步，比如Nvidia的gpu，这使得它能够比以往更快地处理大量的数据，伊隆·穆斯克支持的人工智能、机器学习算法研究小组OpenAI的研究主管Ilya Sutskever解释道。深度学习将随着计算机硬件的发展而不断发展，而硬件的发展并没有放缓的迹象。