机器学习、人工智能在过去的几年里取得了长足的进步,但它也对其当前的能力产生了很大的影响。

许多软件程序使用一种叫做深度学习的人工智能技术,在这种技术中,他们对大量的会话数据进行“训练”,以便学习与人交流。

尽管有几家大型科技公司和新兴公司承诺会像人类一样说话,但乔丹相信,人类语言的复杂性让机器人很难掌握像深度学习这样的现代技术。

此外,在该小组中,来自谷歌(谷歌,+3.71%)的机器学习云主任和斯坦福大学教授说:“我们生活在人工智能最令人兴奋和兴奋的时代之一。”李帮助建立了ImageNet计算机视觉大赛,这激发了人工智能的复兴,研究人员应用深度学习来识别照片中的猫等物体。

但是,当每个人都在谈论ImageNet的成功时,她说,“我们很少谈论失败,”她强调,研究人员已经建立起强大的计算机,能够“看到”像人类一样的东西。

不过,人们对目前的人工智能、机器学习里程碑将最终带来更多突破,将触及每一个行业,比如医疗行业,感到兴奋。

在深度学习方面,将会有更大的突破,这将是强大的计算硬件的不断进步,比如Nvidia的gpu,这使得它能够比以往更快地处理大量的数据,伊隆·穆斯克支持的人工智能、机器学习算法研究小组OpenAI的研究主管Ilya Sutskever解释道。深度学习将随着计算机硬件的发展而不断发展,而硬件的发展并没有放缓的迹象。



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