财富500强的通用电气公司正在使用来自波士顿地区初创公司Tamr的软件，以帮助理解其庞大的采购流程，并在此过程中节省一些可观的资金。
通用电气(GE， +3.53%)——可以被看作是7个或8个独立的企业，他们都带着同样的贷款——从许多供应商那里购买了大量的原材料和产品。问题是，这些不同的操作单元通常来自同一个供应商，但不知道其他人在这么做，因此不能总是得到最好的定价。
事实上，所有这些单位都在如此多的地方运作，使得购买过程变得更加复杂，从理论上讲，成交量应该会导致最好的价格。同样的供应商可能会用几个不同的名称来调用一个产品。
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“什么是‘两厘米的拉丝球轴承’在这里可能被称为‘2厘米bb’在这里。同样的事情也有不同的名字，”Tamr的联合创始人兼首席执行官安迪·帕默说。“我们的系统理解所有数据背后的含义。”
Tamr的软件采用了大量的“不干净”数据，并使用机器学习技术来清理它，使它更有用。在这一点上，通用电气可以使用其他的分析和可视化工具来了解到底发生了什么。
通用电气数字线技术产品管理副总裁Emily Galt说:“Tamr能够记录下成千上万的通用电气供应商的记录，并确定多个记录实际上来自同一家供应商。”该公司的技术产品管理部门是通用电气公司为实现其收购进程而进行的整体努力的名称。
她说，在过去几年里，在这个项目中使用Tamr的几个GE部门帮助节省了8000万美元。
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像许多机器学习平台一样，它也依赖于人类的专业知识。当系统在给定的数据集合中发现一些细微差别时，通用电气的商业专家就介入了。这很关键，Galt通过电子邮件说。
通用电气最好的业绩来自于该公司自己的专家在早期的过程中提供了对Tamr结果的反馈。她指出，这是如何学习机器学习的“学习”组成部分。通用电气三年前就开始与Tamr合作，随后通过旗下的通用电气公司(GE Ventures)向该公司投资了一笔未披露的金额。